微博是从13年暑假做的，前前后后经历了3个月，从需求分析到最终在学校上线，算是数据挖掘和大数据的启蒙项目了。记得当时Team所有人都处于理论学习刚出师的阶段，所以就选择了当时研究微博比较火的几个方向：热点话题发现、特定话题情感分析，社交网络发现 这几个功能，由于时间的问题，最终只完成了前面两个，但是其中在NLP、特征提取、数据挖掘算法和数据分析流程等方面确实学到了很多。
舆情管理平台的设计与实现数据分析系统适合专业: 信息安全专业 指导教师(签名): 提交日期:2013 年03 月08 学院:计算机学院 专业: 信息安全 ...下载前务必先预览，自己验证一下是不是你要下载的文档！
CSDN 直播课程学习笔记 云端实验室 基于开源的ambari大数据平台，部署了7个节点： 背景 企业可能对用户在
上的评价内容有监测需求，如活动效果、用户对产品的评价，用户关注于产品的价格还是功能等等。 本平台用来获取
的数据（数据量大、非结构化数据），进行数据分析，存储在云平台，将结果输出给企业。
提前准备的Python模块 本文的实现使用到了多个第三方模块，主要模块如下所示： jieba 使用最广的分词模块 pandas 高效处理大型数据集常用的python模块 Scikit-learn 用于机器学习的Python工具包 Matplotlib 一个python的图形框架，用于绘制二维图形 requests 一个常用的Http库，用来发送网络请求 第一步，爬取
都是由单词构成的，我们在最初之时就构建了一个包含全部文档集合的词典，只要文 档集合中出现了的单词，我们的词典之中就会有。Cosine计算，余弦计算的好处是，正好是一个介于0到1的数，如果向量一致就是1，如果正交就是0，符合相 似度百分比的特性，余弦的计算方法为，向量内积／各个向量的模的乘积。搜寻时，输入的检索词也被转换成类似于文件的向量，这个模型假设，文件和搜寻词的相关程度，可以经由比较每个文件（向量）和检索词（向量）的夹角偏差程度而得知。
系统 摘要 随着互联网的迅速发展，互联网上信息也在飞速增加。 如何在广泛信息中总体把握舆情， 是一个很重要的问题。本系统实现了基于新浪
，提供了相关话题获得、关注 度曲线绘制、情感取向分析等功能；并对“复旦”关键词进行了跨越一年的
特定话题情感分析中的做法，核心就是判断文本的情感极性，再根据这个极性来进行情感判定。
数据的同时，利用senta框架提供的预模型进行情感分析，统计情感分析结果来进行某个话题/文章的舆情监控。(sunburst图 + 表格等) （2）可视化分析功能： 对话题的观点、关键词、热度进行分析，利用多种图形来进行分析，结合的统计方法、tfidf、textrank等。 功能介绍 登录与注册 主页 : 显示
话题卡片 数据统计：文章【话题、文章排名】、评论【话题、评论排名】等、 文章构成、评论的构成按照话题【大屏风格】 数据分析：话题舆情旭日图可查看话题的评
舆情热点分析与研究。在PyCharm、Jupiter Notebook开发环境下，首先利使用python的requests库对
进行分时段多进程爬取，并利用lxml解析库对爬取到的数据解析并做简单的数据清洗且保存到数据库；然后，使用numpy、pandas等库对原始数据进行数据预处理；接着，对各特征做灰色关联分析，筛选对传播热度影响较大的特征；最后，利用python的matplotlib库可视化两官方媒体和自媒体在不同的时段、不同人群传播力度的变化等各种变化指标，并对微
---爬取,分析,snownlp欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出...
的词语，并转化为特征空间中的特征向量；然后利用凝聚式层次聚类算法对文档集合聚类，得到候选话题簇，然后利用 SinglePass 算法判断每个候选话题和历史话题的相似度，如果最大相似度小于阈值，则认为候选话题是一个新话题并把这个候选话题转
是突发事件网络舆情传播的重要媒介，分析突发事件的网络舆情传播特征及演化机理对危机管理等方面具有重要实践意
This project consists of four parts: 1. Crawl weibo data, contain comment、userinfo etc... 2. Process the captured data to the format we want 3. Analyze the data in order to get social sentiment information 4. Show the final result on the website Project catalog: 1.Run-Docker: 使用docker-compose作为分布式的解决方案 2.SourceProject:
import pandas as pd import re #读取数据 user_frame = pd.read_csv(users.csv,index_col=None) user_frame.head(2)# 我用的是notebook所以这里只有截图发上来 # location字段整理,保留到省份 user_frame[location]=user_frame.location.f...
import pandas as pd import numpy as np #读取训练数据集 mblog=pd.read_csv(clean_mblog.csv,encoding=utf_8_sig) mblog.head() import jieba.analyse def get_keywords(raw): if raw[isLongText] == 1: ...
本文以“Mate30”为关键字进行分析 import requests as re import time #搜索关键字Mate30并获取url target_url =
最近参加了招商银行总行的fintench精英技术训练营的选拔赛，在通过笔试后，进入了课题研究的环节。因为前段时间学习了一段时间Python，所以选择了《基于
上最近N天(N=10)内与招商银行相关的热点新闻与用户意见，代码可根据输入的天数返回最新的
瘫痪的原因是全球超人气偶像明星鹿晗发了一条“大家好，给大家介绍一下，这是我女朋友@关晓彤”。这条
已经被转发1024887，回复2649409，点赞5173532。 关晓彤的这条
笔试题 百度2015大数据云计算研发笔试（非相邻数最大和）Doooer:也没有考虑n==1吧 此时f(n-2)会越界
笔试题 百度2015大数据云计算研发笔试（非相邻数最大和）爱吃羊的大灰狼:依据是array[0]是否大于0，上面打快了
