大数据技术催生了网络舆论，并使其发展方向不断变化。面对时代的变化，我们需要利用形势，运用大数据思维和技术，加强网络舆情监控分析，提高舆情监控分析水平。而伴随着大数据的发展，各大平台利用大数据退出热点新闻，那么，热点事件舆情监测分析怎么做?

 

　　网络舆情监控系统的建立主要依赖于两个保障:一是人力资本的物质保障，二是计算机软件系统的技术保障。关于物质保障，企业设立专门负责网络舆论分析的机构，试用第三方平台，由负责人组成几个小组，24小时，可以持续监测重点网站的舆论、重点论坛。


　　另外，对于网络舆论集中的各高中的论坛，通过采用“网络调查助手”等方式，关注学校的论坛和校外的主要网站的动向。通过各层次、各领域设立的组织机构，从物质、制度、资金、人才等方面保证了网络舆论监视系统的日常运营。

　　就技术支持而言，及时有效的信息收集、信息处理、信息分析、信息反馈和信息决策系统是网络舆情监测不可或缺的。
 

　　对舆论信息的监测和分析，必须查阅网络新闻报道、相关评论、网络论坛等庞大的网络信息进行检索，从这些信息中提取与事件相关的舆论信息，分析舆论信息的时间和空间分布情况，再根据多种手段和方式做恰当的社会舆论方位正确引导。
 

　　随之大数据技术的不断创新，网络舆情监测和舆情分析必须根据与之相符合的高新科技方式来开展。
 

　　从类型来看，网络舆论的监视分为日常的监视和突发事件的监视。日常监控是指将网络舆情监控作为部门的日常工作，及时了解网络舆情的方向、特点和趋势。例如，高校论坛管理员和版主的工作属于日常监控范畴。
 

　　日常监控的意义在于随时了解网络舆论的趋势和方向。一旦发现有损社会稳定、重大虚假舆论，可以及时反馈给有关部门;通过“舆论领袖”等手段，引导日常舆论;为相关部门提供社会舆论方面的决策支持。