舆论是人们对社会有机体运行的观点的集合。互联网的出现为表达民意和人民感情提供了新的载体，引领人类进入大数据时代。互联网大数据产生的消息风暴正在改变着当今社会、工作和思维模式，对网络舆情管理也产生深刻影响，怎样在互联网大数据浪潮中挖出关键的消息并合理运用、监管和帮助，是司法部门、公司在网络时代所遇到的新一代挑战与机会。
 

　　而研发出一款有效的舆情监测软件是当前互联网的大趋势，那么会有人问舆情监测软件有哪些标准?
 

　　首先，信息收集的及时性和全面性，及时的捕捞利用自主爬行类技术，支持国内外数据收集。
 

　　该系统提供数万个数据源(覆盖国内主流媒体)，用于信息收集和持续更新。全面覆盖搜索引擎、新闻、微博、论坛、博客、电子报纸、微信公众账号和视频。
 

　　其次是智能化的分析。 智能地分析发掘出来的数据是良好的舆论软件的必要要素。
 

　　及时捕捞首个双金字塔分析模型通过“收集-过滤-聚类-摘要”和“基础数据-定量-分析-定性分析-数据挖掘”对大数据进行挖掘分析。
 

　　基于挖掘出的数据，利用强大的“相关性分析”能力，构建网络舆情数据的并行维度图。公众意见是从关键词、时间段和情感色彩的多个维度来表达的。挖掘网络舆情与社会动态的深层关系，实现网络舆情的可视化管理。
 

　　再次，可以智能地导出舆论报告，优秀的系统支持将舆论数据导出到报告中，用户理解隐藏在数据背后的微妙关系，从各种角度解读舆论，预测未来的趋势，有助于事前灵活应对。
 

　　然后，监视是否及时，舆论最重视的是时效性，如果不能及时监视，舆论监视系统就失去了使用的意义，一般现在市售的软件监视事件都在30分钟以内。
 

　　最后，用户体验度高，舆情监控系统在初步部署和建设时，应充分满足企业用户的个性化需求。系统页面设计友好，自操作性强，这是基本要求。舆情数据可视化是检验舆情软件用户体验的一个非常重要的环节。舆论数据分析的专业化、准确性和多样化需要通过视觉呈现直观地传达给企业客户。