在讯息采集步骤中，主要就包括网络食腐(We-bCrawler)和页面冲洗(WebPageCleaning)等核心技术。网络食腐是一个按照一定规则手动捕捉网络讯息的程序，又称为网络蜘蛛(WebSpider)。网络食腐分成四类：通用食腐，面向全国主轴食腐。考虑到网络舆情监测一般是面向全国行业监测，倾向于使用面向全国主轴食腐。

　　页面冲洗就是从页面中过滤掉“噪声数据，提取出页面中有用的讯息内容。页面冲洗预测方式主要就分成四类：具体来说genomes预测方式，具体来说Web发掘方式，具体来说程序语言方式。具体来说genomes预测方式应用领域最广，自由软件软件Htmlparse是比较有代表性的方式，缺点是高度依赖每个网站页面的结构。

　　网络舆情展开分类是将搜集的舆情展开手动展开分类，是重新整理和发现舆情的重要环节，主要就运用到语义处置中的文档展开分类(TextCategorization)和文档随机化(TextClusters)等核心技术。

　　热点话题辨识与追踪(TopicDetectionandTracking)是对网络舆情随机化预测后，透过演算法找寻焦点问题，并透过演算法追踪热点话题发展过程，是网络舆情监测中的核心核心技术。

　　文档感情预测(又称文档批判性或意见发掘(OpinionMining))，是对带有感彩的抽象性文档展开预测、处置、概括和推理的过程。文档感情预测是语义处置核心技术中新兴的研究课题，具有很大的研究价值和应用领域价值，一般来说，它分成三个主要就研究任务:感情讯息抽取、感情讯息展开分类、感情讯息的检索与概括。

　　民营企业在提供办公设备接入网络的同时，也需要借助网络舆情监测方式，如TOOM舆情监测控制系统，及时处理监测、汇集、研判网上舆情，鼓励社会舆论方向，解决债务危机社会舆论。相关工作人员可透过识微商业信息网络舆情监测方式，追踪舆情事态发展，及时处理向有关职能部门和责任领导通报，快速应付处置网络舆情，变被动为主动。为及早发现舆情、及时处理处置、解决舆情债务危机创造有利条件。

　　新新闻媒体、自新闻媒体时代，网络舆情的出现，应力争第二天数公布准确、可循的讯息。对于突发性的舆情讯息，掌控社会舆论鼓励一席之地，尽量避免外界新闻媒体的不实报道，最大限度地减少网友对该事件的揣测及传播。

　　根据事实展开权威性表达意见，敏感该事件要仔细查证，了解该事件真相，找寻核心问题，掌控社会舆论制高点。透过识微商业信息网络舆情监测方式，实时跟进关注舆情该事件的态势和走向，及时处理发现新问题，澄清社会公众质疑，持续性公布，满足社会公众知情权。

　　网络舆情突发性，众矢之的之时，单一渠道不足以有效解决问题，要建立发言制度，形成组织。官方网站、论坛、社交新闻媒体账号等先后展开表达意见，密切配合，正确鼓励社会舆论。

　　网络舆情债务危机出现前，建立事前应急制度、应变制度以及风险评估结果体系，对网络舆情该事件展开综合评估结果，预测可能存在的风险，并采取相应措施。在舆情出现债务危机时，要第二天数做出反应，第二天数公布权威性讯息，鼓励社会舆论，减少网络舆情该事件的负面影响。

　　网络舆情债务危机爆发时，迅速表达意见，正确认识。设立网络舆情管理职能部门，负责汇总、预测和重新整理搜集网络舆情，提高讯息搜集、甄别、澄清的控制系统性潜能。在防范与应付网络舆情债务危机时，民营企业要充分发挥网络的沟通功能，真诚平等地与网友展开沟通和交流，充分保障网友线，科学的公布制度

　　网络社会舆论债务危机出现后，民营企业一方面要做好善后处理，及时处理对网络舆情债务危机所产生的危害展开修复，另一方面应重新对网络舆情展开评估结果。

　　网络舆情债务危机的出现，暴露了民营企业现阶段舆情应付制度的弊端和不足。要构建多元的网络舆情应急与管理制度，提高舆情应付潜能。不断加强网络舆情管理的核心技术手段，或是搭载专业领域的舆情监控控制系统，从根本上减少或是杜绝网络舆情债务危机的出现。