是舆论情况的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。 

　　或者评论数量十分可观。在这个社会化的媒体时代，用户成为企业最好的品牌推广大使。如何从这些可观的数据中分析出用户的潜在且准确的购物意愿及用户需求，将成为提高品牌价值和声誉，改善用户体验的新兴途径。 曾有很多营...

　　都是由单词构成的，我们在最初之时就构建了一个包含全部文档集合的词典，只要文 档集合中出现了的单词，我们的词典之中就会有。Cosine计算，余弦计算的好处是，正好是一个介于0到1的数，如果向量一致就是1，如果正交就是0，符合相 似度百分比的特性，余弦的计算方法为，向量内积／各个向量的模的乘积。搜寻时，输入的检索词也被转换成类似于文件的向量，这个模型假设，文件和搜寻词的相关程度，可以经由比较每个文件（向量）和检索词（向量）的夹角偏差程度而得知。

　　要研制表示语言能力（linguistic competence）和语言应用（linguistic performance）的模型，建立计算框架来实现这样的语言模型，提出相应的方法来不断完善这样的语言模型，根据这样的语言模型设计各种实用系统，并探讨这些实用系统的评测技术。 根据这个定义，自...

　　【作者：吴斌，原文创作于2016-08-11，如今仍有较高参考价值，但不排除部分信息需要更新。文中有很多引用，不一一列举出处了。】 关于自然语言的实体提取，在

　　中，粗略地讲，我认为有3种情况：1，规则明显，精度要求高，适合用规则模板做，比如：会议航班等日程识别提醒，地址识别。2，规则不明显，但是基本可以找到规律，适合用统计模型（C

　　环境 python 2.7 + pycharm, windows 环境 python已经抓取了评论数据 jieba分词 jieba“结巴”中文分词：使用很广的一个分词组件 支持三种分词模式： 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回...

　　1. 模块安装 Echarts.js是一个由百度开源的基于JavaScript的数据可视化工具库，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 就诞生了，因此在使用之前需要安装这个模块 cmd界面安装指令 pip install -i

　　（附带数据+代码），如需数据+完整代码可以直接到文章最后获取。 1.需求分析 在新浪

　　消息以及评论信息，那么这些文本数据究竟是一个怎样的观点，人们对这次疫情持什么样的态度：积极、消极还是中性。接下来通过建立贝叶斯分类模型来进行

　　上抓取的数据： 数据集：data.xlsx 在实际应用中，根据自己的数据进行替换即可。 特征数据：

　　来源: AINLPer 微信公众号（每日更新） 编辑: ShuYini 校稿: ShuYini 时间: 2021-11-16 Paper： RP-DNN: A Tweet level propagation context based deep neural networks for early rumor detection in Social Media. 该篇是英国谢菲尔德大学发表的一篇关于舆论分析检测防控的文章，该篇文章主要针对当前舆论检测算法的不足(当前算法主要是对已经引起的舆论进行级别检测.

　　文本特征，也就是关键词，是文章想表达的主要画图，能反映文本语料主题的词语或者短语。

　　就是用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，它属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。由于自然语言是人类区别于其他动物的根本标志。没有语言，人类的思维也就无从谈起，所以

　　体现了人工智能的最高任务与境界，也就是说，只有当计算机具备了处理自然语言的能力时，机器才算实现了真正的智能。

　　分析的几个主要概念 3,430 次阅读 - 数据分析 作者：平行宇宙 下面是

　　分析领域的几个基础术语的定义，也可认为是研究方向，也为文本挖掘的任务和文献查找提供了思路。

　　：通常是指较多群众关于现实社会及社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪表现的总和;简而言之就是社会舆论和民情。一个严格定义是：

　　是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事项的发生、发展和变化，作为主体

　　1.简介 嘘！BERT来了,就是那个同时刷新了11个NLP任务记录的模型。从本质上来bert属于一个预训练模型，模型可以理解上下文和单词之间的关系，也可以理解句子和句子之间的关系。针对不同的任务，可以利用BERT进行不同的迁移学习。模型结构上来讲，其相当于是对Transformer中Encoder层的堆积。就这么一个本质上朴实无华的模型，是如何一时激起千层浪，将平静的NLP世界搞的天翻地覆的。下面让我们一起来领略一下其迷人之处，如果还不了解Transfomer的同学强烈建议先去学习Tra...

　　( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

　　是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。

　　并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分

　　中文网民疫情情绪情感分析 DataFountain

　　DataFountain疫情网民情感分类 2019新型冠状病毒（2019-nCoV）感染的肺炎疫情发生对人们生活生产的方方面面产生了重要影响，并引发国内舆论的广泛关注，众多网民参与疫情相关话题的讨论。为了帮助政府掌握真实社会舆论情况，科学高效地做好防控宣传和

　　前言 今天是2021年10月6日，从9月份开学好像一直什么都没有学习，可能也只有每天刷点力扣题了吧，一天当中很多的时间都浪费了，本来想的是平平淡淡的过完研究生的生活，但好像发现如果一开始的目标就很低的话，那很可能这个目标完成不了，所以说我的目标就是成为优秀毕业生顺利毕业，与此同时希望自己能找到一个好工作。 那么从现在开始，我不仅仅要每天刷力扣题，而且还要准备论文和

　　了，java方面的我是不太可能了，因为对此没有一点兴趣，所以还是选择python吧，计算机视觉方面的不管是图像识别、图像分割等等相对来说都是比

　　向AI转型的程序员都关注了这个号????????????大数据挖掘DT机器学习 公众号：datayx获取方式：关注微信公众号datayx 然后回复“

　　上发布约1亿条消息。 ###我们的主题是什么？ “在不同的汽车视频出现之后，男子残酷殴打女司机使中国公众分裂” ###我们的数据通过

　　API和一些Web抓取技术，从2015年5月3日至6月3日，我们在获得了大约7000条推文，包括用户名，ID，发布日期和转发次数（如内容） ， 等等。 ###方法监督学习-从数据库中随机选择1/10条推文，并分析内容的态度。 （1-女人应该受到殴打； 2-男人失去了理智。-阅读推文，决定内容的态度，然后以含糊的态度跳过那些内容。（例如：“我认为A和B都是错了，但我无法确定谁有更多的过失。”） ### Data Clean使用strip，split和partition等功能清除了

　　笔试题 百度2015大数据云计算研发笔试（非相邻数最大和）Doooer:也没有考虑n==1吧 此时f(n-2)会越界

　　笔试题 百度2015大数据云计算研发笔试（非相邻数最大和）爱吃羊的大灰狼:依据是array[0]是否大于0，上面打快了