京东发布医疗大模型,AI“百模大战”迎来新玩家

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7月13日,京东健康正式发布面向医疗健康行业的大模型“京医千询”,并宣布推出医疗健康开放生态平台“京医星脉”。, S% M8 ~/ I/ L* c. W$ c3 o0 T
据了解,“京医千询”是覆盖全流程医疗需求、实现智能决策、支持多模态的医疗大模型。而“京医星脉”则是面向健康全行业的生态开放平台。! r! p6 o3 {7 Y! `) D! c  T
京东健康的主营业务分别为零售药房和医疗健康服务。年报数据显示,2022年,京东健康营收为467亿元,同比上涨52.3%。, N; z3 }! g& y% D2 N( J( k) v
其中,零售药房的自营业务是京东健康零售药房业务的重要组成部分,报告期内,自营业务收入达404亿元,占总营收的近九成,同比增长54.2%。同期,京东健康的DTP药房(Direct to Patient,指直接面向患者的专业药房)已覆盖全国26个省级行政区,经营超过400个特药品种。
- G0 b1 A) O9 P/ m5 z而在医疗健康服务方面,报告期内,京东健康推出了“秒问京医”、“夜间急诊”及“专家在线”三项在线问诊服务,上线了“药学门诊”服务,开设了第一家线下京东健康听力中心门店。1 S. z3 J5 p; e+ e
如今,京东健康的远程医疗服务又添新“成员”。* s6 T  J+ d7 C6 E  J
目前,医疗行业大模型上的工作主要表现在两个方面,一是对海量领域数据继续进行生成式语言模型预训练;二是在通用大模型的基础上引入领域数据进行指令微调训练(通用大模型底座+领域数据指令微调)。
8 N" [( z. ]. {3 u此次京东健康发布的“京医千询”,则是建立在京东言犀通用大模型基础之上。0 }: t+ x/ |% h% E
京东集团副总裁、京东健康技术产品部总经理李欣介绍称,“京医千询”相较于其他的大模型有三个特点。' h3 ?5 B! |# o7 L# H6 Z7 R* U; y
首先,过去几年,京东健康建设了行业内首个实物与服务相联通、知识与数据相融合的百万级大规模健康知识图谱,沉淀了超过亿级的覆盖线上、线下医患场景的高质量健康档案,并拥有海量的医药全域流通大数据。5 g2 C4 d$ \. S7 A; M' G6 G
其次,“京医千询”不只是简单对患者信息进行获取,而是可以根据用户侧个性化的诊疗建议、健康管理、自诊,医生侧的知识管理和文献挖掘、自动报告生成和病例生成来辅助医生的工作。9 U7 B3 I% J% x: Y  p
最后,“京医千询”是基于循证医学来训练,同时具有共情和交互的能力,可以理解复杂模态,包括图片影像等医疗数据来做自主的推理决策。
: J/ j! v5 g% Z7 n& ^9 ]  F具体到应用场景和解决方案,则分别有针对医生的智能医生助理;针对个人用户的数字医生+AI健康管家;面向企业/机构用户,建设高价值健康档案数据库,提供行业健康解决方案;智能云诊室,提供线上线下一体化的医疗解决方案。
8 f% e. l* v. g' C) x3 n据京东健康介绍,截至目前,已经有178家科研医疗机构、26家药企、69家企业客户,以及超过4.3万名医生,直接或间接参与了“京医千询”大模型建设。
0 g( s9 d, F. r! v; }/ t- k, b京东健康推出“京医千询”大模型是继华为的盘古药物分子大模型、百度的文心生物计算大模型之后,互联网大厂发布的又一款针对医疗领域的大模型。
0 u4 H( G7 ?7 ?( Y2 ^此前,华为的盘古药物分子大模型在2021年9月推出,是用于药物研发细分场景的大模型。据介绍,该模型是由华为云联合中国科学院上海药物研究所共同训练而成。依托华为云一站式医疗研发平台EIHealth,盘古药物分子大模型学习了17亿个药物分子的化学结构。
, |  i9 I+ [4 H; X百度的文心生物计算大模型则在2022年5月推出,是将生物领域研究对象的特性融入模型,构建面向化合物分子、蛋白分子、基因组学信息的生物计算领域预训练大模型。
3 A3 y/ C9 u# Q% i  ~; q目前正式对外发布的文心生物计算大模型,包括化合物通用表征模型、蛋白结构分析模型以及单序列蛋白表征模型。
0 ~4 d9 C; K* q& a! W; W: S此外,京东健康此次还推出了一个面向健康全行业的生态开放平台。6 V# x/ ^' T; B
据京东健康介绍,京医星脉是一个全方位的医疗资源和服务的集成开放平台,集成了硬件、软件、服务等各种医疗领域的垂直能力,能够为医疗行业创新势力的可持续发展提供支撑。
* {7 ?8 ^  i5 U/ z同时,通过开放技术、提供统一的接口和服务等方式,京医星脉还可为政府、企业和医疗机构等多种不同场景和行业提供完整的医疗服务解决方案,比如,可以帮助各级政府完成偏远地区的医疗数据管理和居民健康大数据分析,能为企业提供云诊室、健康数据分析等服务,还能为医疗机构提供云影像、用于临床科研和智能随访的工具。

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